Anthropic 팀이 Claude Code를 사용하는 방법

Claude Code를 Anthropic팀이 어떻게 쓰는지에 대한 글입니다.

자사 제품을 어떻게 쓰는지, 그리고 팀 마다 어떻게 다른지 볼 수 있는 재밌는 글이네요.

https://www.anthropic.com/news/how-anthropic-teams-use-claude-code

 

ChatGPT에게 요약한 글로 아래 첨부합니다.

 

 

📄 데이터 인프라 팀

 

 

• 루틴한 데이터 엔지니어링 자동화 및 Kubernetes 이슈 진단.

  예: 대시보드 스크린샷 입력 → IP 주소 부족 문제 식별 → 해결 명령어 제시 

• 비기술 부서용 워크플로우 자동화: 금융팀은 명령어 없는 텍스트로 워크플로우 설명 → Claude Code 실행 가능 

• 신입 데이터 과학자 온보딩: Claude.md 문서를 읽고 데이터 파이프라인 구조 안내 

• 작업 요약 및 문서 개선 제안: 세션마다 요약 작성 → 반복 개선 루프 형성 

• 병렬 작업 관리 가능: 여러 프로젝트에서 Claude Code 인스턴스 각각이 독립 컨텍스트 유지 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 네트워크 전문가 없이도 인프라 문제 해결

• 신입 직원의 빠른 적응

• 비개발자도 복잡 워크플로우 수행 가능

 

 

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🔧 제품 개발 팀

 

 

• 빠른 프로토타이핑 (‘auto‑accept mode’ 활성화): Claude가 코딩 → 테스트 → 반복 개발 → 엔지니어가 나중에 80% 완성 후 검토 

• 핵심 기능은 실시간 커뮤니케이션 방식으로 협업: 품질 & 스타일 가이드를 준수하며 공동 작업 

• 예: Vim 모드 구현의 70%는 Claude가 작성

• 테스트 코드 생성 및 버그 수정 자동화, GitHub Actions와 연계하여 PR 댓글 대응 

• 코드베이스 탐색 도구로 활용: Slack 대신 Claude에게 질문하여 구조 이해 및 시간 절약 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 기능 개발 속도 대폭 향상

• 테스트 자동화로 코드 품질 유지

• 낯선 코드도 빠르게 이해 및 생산성 향상

 

 

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🛡 보안 엔지니어링 팀

 

 

• 스택 트레이스 분석 및 제어 흐름 추적: 수 분 안에 문제 원인 파악 

• Terraform 코드 리뷰: Claude에게 “이 변경점이 어떤 결과를 초래하나?” 물어보기 

• 문서 요약 및 런북(runbook) 자동 생성

• TDD 기반 설계 지원: Claude와 단계별로 협의하며 테스트 중심 개발 수행 

• 컨텍스트 전환 없이 프로젝트 참여 가능

  예: “dependant” 앱에 대한 사양 작성 → 실제 코드 실행까지 빠르게 수행 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 인시던트 대응 시간 단축

• 보안 리뷰 간소화

• 빠른 프로젝트 참여 표현력 향상

• 기존 문서 기반보다 효율적인 런북 생성

 

 

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🤖 인퍼런스 (추론) 팀

 

 

• 코드베이스 구조 파악 및 온보딩 지원: 파일 관계 및 기능 탐색을 수초 내에 처리 

• 테스트 생성 자동화 및 엣지 케이스 커버

• ML 개념 설명: 복잡한 머신러닝 구성요소 설명도 빠르게 가능 

• 언어 간 코드 변환: Rust 등 새로운 언어 지원

• kubectl 등 명령어 자동 제공: Kubernetes 관리 간소화 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• ML 개념 학습 시간 80% 단축

• 코드베이스 파악 속도 UL트라 수준

• 고품질 테스트 생성을 자동화

 

 

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📊 데이터 사이언스 & ML 엔지니어링 팀

 

 

• TypeScript/React 기반 데이터 시각화 앱 작성: JavaScript를 잘 모르는 팀도 5,000줄 규모 앱 구현 가능 

• 자동 리팩터링 작업

• 재사용 가능한 대시보드 생성 (일회성 Jupyter Notebook 대신)

• 완전 비의존 작업 위임 가능, Claude에게 문맥을 이해신뢰하고 위임하는 방식 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 반복 작업 속도 2-4배 향상

• 익숙하지 않은 언어에서도 복잡 앱 제작 가능

• 도구 기반 의사결정 지원

 

 

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🧩 제품 엔지니어링 팀

 

 

• 첫 단계 워크플로우 계획 도구로 사용: 필요한 파일 및 구조 식별 → 시간 단축 

• 독립 디버깅 실행: 낯선 코드베이스에서도 Claude로 문제 해결 시도

• 개발 과정에서 인지 컨텍스트 손실 최소화

• 온보딩 초기 문맥 수집 자동화: 회전 팀원이 빠르게 기존 프로젝트 이해 가능 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 코드베이스 탐색 부담 감소

• 자심감 높은 독립적 문제 해결

• 빠른 팀 전환 시 효율적 업무 적응

 

 

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📈 그로스 마케팅 팀

 

 

• Google Ads 크리에이티브 자동 생성: CSV 기반 광고 성과 분석 → 비효율 광고 개선 → 수백 개 변형 광고 생성 (30자를 넘지 않는 제한 고려) 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 광고 카피 제작 시간 2시간 ➝ 15분 단축

• 테스트 가능한 광고 변형 수 10배 증가

• 소규모 팀이지만 대규모 작업 수행 가능

 

 

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🎨 제품 디자인 팀

 

 

• 프런트엔드 시각 조정 및 상태 관리 코드 직접 작성: 디자이너가 명령만으로 구현 가능

• GitHub Actions 연동으로 이슈 티켓 생성 → 자동 코드 제안

• 시각 프로토타입 생성: mock-up 이미지를 Claude Code에 붙여넣어 바로 코드화 가능 

• 엣지 케이스 탐지, 메시지 일괄 변경 등 복잡 수정 작업 자동화

• 디자인 ↔ 개발 흐름 단축: 수 주가 걸리던 작업이 몇 시간 내 완료

• 디자이너가 개발자처럼 작업하는 경험 제공

• 시스템 권한 설정 및 초기 셋업이 중요

• 디자인 전용 메모리 파일 정의 및 Command+V 이미지 입력 적극 활용 

 

 

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🤝 RL 엔지니어링 팀 (강화학습)

 

 

• 소규모 기능 개발 자동화: Claude가 대부분 작성 → 검토 및 경로 조정 방식

• 테스트 생성 및 코드 리뷰 자동화 을 통해 품질 유지

• 디버깅 및 호출 스택 분석에 사용

• Checkpoint 방식 사용: 자주 커밋 → 실패 시 롤백

• Kubernetes 운영 명령어 즉시 제공

• Plugin 오류나 구조 이해에 기여

• Claude의 자동 출력 성공률은 약 1/3이며 그렇지 않은 경우는 수동 협업 

 

 

 

✅ 효과

 

 

• 실험적 기능 개발 가능

• 문서화 자동화로 효율적 코드 보완

• 때로는 직접 개입 필요하지만, 전체적으로 시간 절약

 

 

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⚖ 법무팀

 

 

• 보조 장치 개발 (접근성 도구): 연설 장애가 있는 가족을 위한 예측 텍스트 및 음성 지원 앱을 1시간 만에 프로토타이핑 

• 내부 전화 라우팅 시스템 프로토타입 제작

• 주간 업데이트 자동화 도구 구현

• 아이디어 검증을 위한 프로토타입 활용: 전문가 피드백 즉시 반영

• Claude.ai에서 기획 → Claude Code에서 구현 방식

• 시각 중심 기획: 화면 캡처 이미지 기반 코드 생성

• 미완성 프로토타입도 공유 권장, 조직 내 혁신 확산 유도

• MCP 보안 관점 강조, 권한 통제 중요시

• 규정 준수 도구 조기 개발 필요성 인식 

 

 

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🧠 요약 정리

 

 

• Claude Code는 Anthropic 내부 다양한 팀에서 프로그래머가 아니어도 고급 코드 작업 수행, 자동화, 문서화, 디버깅, 프로토타이핑 등에 활용되고 있으며,

• 팀마다 환경에 맞춘 활용 방식을 통해 생산성, 속도, 협업 효율을 크게 향상시키고 있어요  .

 

 

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